00sasanokusa · Werkstatt

自宅の鯖で
動くものを作る

コーディングエージェントやローカルLLM、ネットワーク、自作ハードウェアなどを作っています。作ったものはできるだけ自分のサーバーで動かして公開しています。

01Hauptwerk

いちばん力を入れているもの

配布中 v0.13.8

sasacode

プラグインで組み替えられる、ターミナル向けの小さなコーディングエージェント

コア(エージェントループ、プロバイダー、4つのツール、プラグイン API)は約3,900行で、4,000行を超えるとテストが落ちるようにしている。 それ以外の機能は公開のプラグインAPIで足す。MCP と Agent Skills をそのまま使え、 小さいモデルが出した壊れたツール呼び出しを直す仕組みや、同じ出力の繰り返しを止める仕組みも入れている。 macOS・Linux・Windows で動く。

  • TypeScript
  • Bun
  • MCP
  • Agent Skills
  • CLI
install

# macOS / Linux · 単一バイナリ(Windows は install.ps1)

$ curl -fsSL https://sasanokusa.com/sasacode/install.sh | sh

$ sasacode

CORE
3.9k 行
PLUGIN API
1.14.0
TESTS
≈470
TARGETS
10 種

02Werke

制作物

公開中・研究中・試作中のものをまとめています。

すべて見る(18)
W-02 稼働中

sasa-gpt

一から学習した、約1億パラメータの日本語の会話モデル

PARAMS
102M
TOKENS
10B
GPU
RTX 5060 Ti ×1
TOKENIZER
32k Unigram
W-03 非公開

sasashell

アカウントもクラウドも要らない、ネイティブの軽い AI ターミナル

起動
142 ms
メモリ
44 MB
TESTS
≈1,100
  • Rust
  • Swift
  • AppKit
  • GTK4
  • MCP
W-04 稼働中

転轍

ふつうの日本語で聞ける乗換案内。FunctionGemma × Transit MCP

W-06 研究中

ローカルLLMの障害対応(卒研)

17ノードの疑似データセンターで、ローカルLLMに障害対応を任せられるかを評価した

復旧率
59.1% → 90.9%
試行
1,755
  • Python
  • LLM Agents
  • Docker
  • SRE
W-07 公開

LLM応急復旧の評価基盤

壊せる Docker 環境で、LLM が障害を応急復旧できるかを繰り返し測る

成功率
25% → 50%
  • Python
  • Multi-agent
  • Docker Compose
W-08 試作

sabakan-agents

LLM を信用しない前提で作る、サーバー管理エージェント

  • Python
  • LLM Safety
  • Policy Engine
W-09 公開

rusthttpd

Apache 風の設定で動く、Rust 製の静的配信・リバースプロキシ

W-10 公開

browsr

AI エージェントに検索とページ閲覧を渡す MCP サーバー

  • Python
  • MCP
  • Playwright
  • SearXNG
W-13 稼働中

QR Optical Transfer

QR コードの連続表示とカメラだけで、ファイルを送る PWA

W-14 稼働中

DS4 Token Cost

自宅で動かしたローカル推論が、API ならいくらだったかを計算する

W-16 試作

フルトラッキング試作

XIAO nRF52840 と IMU で作る、自作の VR トラッカー

  • KiCad
  • nRF52840
  • 3D Print

03Betrieb

稼働状況

このサイトやデモ、Botは自宅のsaserverで動いています(LLM の推論の一部は自宅の別のマシン)。現在の状態をそのまま表示しています。

  • HOSTsaserver · Ubuntu
  • EDGECloudflare Tunnel
  • WEBApache · Hugo
  • ADMINTailscale
  • MONFlask status API · Uptime Kuma

確認しています…

saserver · status API

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05Über mich

About

sasanokusa です。Discord と X にだいたいいます。

もともとは「鯖に置くものがない」ので始めたブログでしたが、いまはコーディングエージェントやローカル LLM の研究、ネットワークまわりの道具を作って、自宅のサーバーで動かしています。

趣味は東ドイツ、動画編集(Ezov Group)、フィルムカメラ、Minecraft サーバーの運営。

  • 01LLM エージェントツールを安全に使わせる仕組み
  • 02サーバー・ネットワーク自宅鯖、トンネル、監視
  • 03Rust / TypeScriptCLI と小さなサーバー
  • 04フィルムカメラPraktica MTL 5B
  • 05東ドイツ工業製品と防空システム
  • 06動画編集Ezov Group

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